「AI設備診断サービス」は、

業界初となる高調波センサとクラウド上のAIの組み合わせによって

設備の状態変化を検知するサービスです

設備の状態変化が現れやすい電流内の高調波領域をセンサでモニタリング。

機械要素部品が「いつもと違う」状態に変化したことを検知し、利用者へ通知します。利用者は設備の状態変化に応じた保全が可能となり、設備停止のリスク回避や保全費の低減を実現できます。

加えて、作業者が設備に触れることなくリモートで診断でき、既存設備を止めずにセンサの後付けで導入が可能なことから、製造現場における感染症リスクの低減も期待できます。

設備の状態に応じた計画保全の実現をアシスト

システム構成

1. 設備本体にセンサを取り付けなくて良い

センサは設備本体でなく、離れた制御盤内に取り付けます。つまり、設備が防爆構造でも、クリーンルームでも問題なし。設置方法も、挟むだけの簡単構造です。

2. 外乱振動があっても影響なし

高調波は電流の一部のため、周囲の振動や音の影響を受けません。振動センサではノイズだらけになってしまうような環境でも、高調波センサなら、診断したい対象のデータだけをクリアに採取可能です。

3. AIが「いつもと違う」を発見

日々の多量のデータの中から、AIが使用すべき部分を自動で絞り込んだ 上で「変化度」を算出。

またアノマリ方式※なので、故障時のデータがなくても正常状態と現在の状態の違いの見える化が可能。

(※ 現在のデータを過去の正常時と比較して状態判断する事)

【　特長　】

• 専用センサで設備の状態変化が現れやすい「電流内の高調波」をクリアに取得

一般的な電流センサでは難しかった、機械要素部品の状態変化が現れやすい電流内の高調波領域の波形変動をクリアに取得することが可能です。また、振動センサで設備診断を行う際に課題となることの多い診断対象の周囲の振動にも影響を受けることがなく、高いセンシング性能を実現しています。

• 計測データから診断に必要な部分を抽出して分析精度を向上

一般的に、設備の寿命を予測するには、センサから収集したデータをもとにAIなどによって分析を行います。本サービスでは、AI分析の前に、設備の動作特性に基づいてデータの重要部分の判定・抽出処理を実施。AIの学習期間の短縮と分析結果の精度向上を実現しています。

• 設備本体でなく制御盤への設置で設備を止めることなく導入が可能

これまで、環境面や構造面から設備の本体にセンサを取り付けることが難しいという理由で設備診断を断念されるケースがありました。また、センサを取り付けるために設備を止めることは避けたいというニーズもあります。本サービスは、センサを設備本体ではなく、制御盤に設置することで導入できます。制御盤内コントローラの三相配線のうちの1本に挟むだけで設置でき、稼働中の設備に対しても後付けで簡単に運用を開始することが可能です。